The Technology Behind Face Unlocking in Smartphones & Other.

FACE UNLOCKING TECHNOLOGY

OVERVIEW :-

Facial recognition is a way of recognizing a human face through technology. A facial recognition system uses bio-metrics to map facial features from a photograph or video. It compares the information with a database of known faces to find a match. Facial recognition can help verify personal identity, but it also raises privacy issues.

The facial recognition market is expected to grow to $7.7 billion in 2022 from $4 billion in 2017. That’s because facial recognition has all kinds of commercial applications. It can be used for everything from surveillance to marketing.

Facial recognition technology is a part of bio-metric technology that identifies a person by face. It is also described as Bio-metric Artificial Intelligence, which is used to capture a person’s facial texture and facial recognition such as eye retina, nose, face shape. It is used for facial recognition in videos, photos, or real-time. Facial Recognition has been a great help for the security department to identify criminals based on the video footage.

THE TECHNOLOGY BEHIND FACE UNLOCKING IN SMARTPHONES

अवलोकन :-

चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानव चेहरे को पहचानने का एक तरीका है। एक चेहरे की पहचान प्रणाली एक तस्वीर या वीडियो से चेहरे की विशेषताओं को मैप करने के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग करती है। यह एक मैच खोजने के लिए ज्ञात चेहरों के डेटाबेस के साथ जानकारी की तुलना करता है। चेहरे की पहचान व्यक्तिगत पहचान को सत्यापित करने में मदद कर सकती है, लेकिन यह गोपनीयता के मुद्दों को भी उठाती है।

2017 में 4 बिलियन डॉलर से चेहरे की पहचान का बाजार 2022 में बढ़कर 7.7 बिलियन डॉलर हो जाने की उम्मीद है। क्योंकि फेशियल रिकॉग्निशन में सभी तरह के कमर्शियल एप्लिकेशन हैं। इसका इस्तेमाल सर्विलांस से लेकर मार्केटिंग तक हर चीज के लिए किया जा सकता है।

फेशियल रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी बायोमेट्रिक तकनीक का एक हिस्सा है जो किसी व्यक्ति को चेहरे से पहचानती है। इसे बॉयोमीट्रिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रूप में भी वर्णित किया जाता है, जिसका उपयोग किसी व्यक्ति की चेहरे की बनावट और चेहरे की पहचान जैसे कि आंख की रेटिना, नाक, चेहरे के आकार को पकड़ने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग वीडियो, फोटो या वास्तविक समय में चेहरे की पहचान के लिए किया जाता है। वीडियो फुटेज के आधार पर अपराधियों की पहचान करने के लिए सुरक्षा विभाग के लिए चेहरे की पहचान एक बड़ी मदद रही है।

WHICH FACE UNLOCKING TECHNOLOGY IS USED IN SMARTPHONES :-

स्मार्टफ़ोन में किस फेस अनलॉक तकनीक का उपयोग किया जाता है :-

 1- Android Basic Facial Technology :- Android operating system introduced face unlocking from its “Ice Cream Sandwich” version (Android 4.0) in 2011. The main drawback of this face unlocking technique was that it used to store only 2D images so that it was very easy for someone or thief to fool the system and unlock the phone easily. As this technique was not fully efficient so users used this option along with PIN or password. Surprisingly Google has discontinued the face unlock feature with Android 10 release due to security reasons. 

एंड्रॉइड बेसिक फेशियल टेक्नोलॉजी :- एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम ने 2011 में अपने "आइस क्रीम सैंडविच" संस्करण (एंड्रॉइड 4.0) से फेस अनलॉकिंग की शुरुआत की। इस फेस अनलॉकिंग तकनीक की मुख्य खामी यह थी कि यह केवल 2 डी छवियों को संग्रहीत करता था ताकि यह बहुत आसान हो सके किसी को या चोर को सिस्टम को बेवकूफ बनाने और फोन को आसानी से अनलॉक करने के लिए। चूंकि यह तकनीक पूरी तरह से कुशल नहीं थी, इसलिए उपयोगकर्ताओं ने पिन या पासवर्ड के साथ इस विकल्प का उपयोग किया। हैरानी की बात यह है कि Google ने सुरक्षा कारणों के चलते एंड्रॉइड 10 रिलीज के साथ फेस अनलॉक फीचर को बंद कर दिया है।

2- Samsung Iris Technology :- Iris scanner in Samsung device works based on the retina of eyes, just as human fingerprints are unique, the retina of the eye is also unique and no one can copy it. Samsung launched the Iris technology in its flagship devices Galaxy Tab Iris, Galaxy S7, and S7 Edge. Because earlier a normal front-facing camera could not scan the retina of the eye, Samsung gave a special infrared narrow focus camera to its flagship smartphone so that it could easily scan the retina of the eye. One disadvantage of the Iris technology is that it generally requires close proximity to camera, which can cause discomfort to eyes for some.

LOCKING SYSTEM IN SMARTPHONE

सैमसंग आइरिस टेक्नोलॉजी :- सैमसंग डिवाइस में आइरिस स्कैनर आंखों की रेटिना पर आधारित काम करता है, जैसे कि मानव अंगुलियों के निशान अद्वितीय हैं, आंख का रेटिना भी अद्वितीय है और कोई भी इसे कॉपी नहीं कर सकता है। सैमसंग ने अपने प्रमुख उपकरणों गैलेक्सी टैब आइरिस, गैलेक्सी एस 7 और एस 7 एज में आइरिस तकनीक लॉन्च की। क्योंकि पहले एक सामान्य फ्रंट-फेसिंग कैमरा आंख के रेटिना को स्कैन नहीं कर पाता था, सैमसंग ने अपने फ्लैगशिप स्मार्टफोन में एक विशेष इंफ्रारेड संकीर्ण फोकस कैमरा दिया ताकि वह आसानी से आंख के रेटिना को स्कैन कर सके। आइरिस तकनीक का एक नुकसान यह है कि इसे आमतौर पर कैमरे के करीब की आवश्यकता होती है, जो कुछ के लिए आंखों के लिए असुविधा पैदा कर सकता है।

3- Apple Face ID :- Face ID is a type of facial recognition technology that the Apple company has designed and developed and started using in iPhone X, XS MAX, and iPad Pro (3rd & 4th Gen.) After introducing 3D facial recognition technology in 2017, Apple has continued using it in every new iPhones and iPads. With face ID introduction, Apple decided to discontinue the other biometric authentication, touch ID from 2017 in iPhones and iPads.

ऐप्पल फेस आईडी :- फेस आईडी एक प्रकार की फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी है जिसे Apple कंपनी ने iPhone X, XS MAX, और iPad Pro (3rd & 4th Gen.) में 2017 में 3D फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी शुरू करने के बाद डिजाइन और विकसित और उपयोग करना शुरू किया है। Apple ने हर नए iPhones और iPads में इसका उपयोग जारी रखा है। फेस आईडी परिचय के साथ, ऐप्पल ने अन्य बॉयोमीट्रिक प्रमाणीकरण बंद करने का फैसला किया, आईफ़ोन और आईपैड में 2017 से टच आईडी।

HOW FACIAL RECOGNITION WORKS :-

You might be good at recognizing faces. You probably find it a cinch to identify the face of a family member, friend, or acquaintance. You’re familiar with their facial features — their eyes, nose, mouth — and how they come together.

That’s how a facial recognition system works, but on a grand, algorithmic scale. Where you see a face, recognition technology sees data. That data can be stored and accessed. For instance, half of all American adults have their images stored in one or more facial-recognition databases that law enforcement agencies can search, according to a Georgetown University study.

So how does facial recognition work? Technologies vary, but here are the basic steps:-

Step 1. A picture of your face is captured from a photo or video. Your face might appear alone or in a crowd. Your image may show you looking straight ahead or nearly in profile.

Step 2. Facial recognition software reads the geometry of your face. Key factors include the distance between your eyes and the distance from forehead to chin. The software identifies facial landmarks — one system identifies 68 of them — that are key to distinguishing your face. The result: your facial signature.

Step 3. Your facial signature — a mathematical formula — is compared to a database of known faces. And consider this: at least 117 million Americans have images of their faces in one or more police databases. According to a May 2018 report, the FBI has had access to 412 million facial images for searches.

Step 4. A determination is made. Your face print may match that of an image in a facial recognition system database.

चेहरे की पहचान कैसे काम करती है :-

चेहरे पहचानने में आप अच्छे हो सकते हैं। आपको शायद परिवार के किसी सदस्य, मित्र या परिचित के चेहरे की पहचान करने के लिए यह एक चिंच लगता है। आप उनकी चेहरे की विशेषताओं से परिचित हैं - उनकी आंखें, नाक, मुंह - और वे एक साथ कैसे आते हैं।

यह एक चेहरे की पहचान प्रणाली कैसे काम करती है, लेकिन एक भव्य, एल्गोरिथम पैमाने पर। जहाँ आप एक चेहरा देखते हैं, मान्यता तकनीक डेटा देखती है। उस डेटा को स्टोर और एक्सेस किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सभी अमेरिकी वयस्कों में से आधे के पास एक या एक से अधिक चेहरे-पहचान डेटाबेस में संग्रहीत उनकी छवियां हैं जो कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​एक जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय के अध्ययन के अनुसार खोज सकती हैं।

तो चेहरे की पहचान कैसे काम करती है? प्रौद्योगिकियां बदलती हैं, लेकिन यहां मूल कदम हैं:-

चरण 1. आपके चेहरे की तस्वीर एक तस्वीर या वीडियो से कैप्चर की गई है। आपका चेहरा अकेला या भीड़ में दिखाई दे सकता है। आपकी छवि आपको सीधे या लगभग प्रोफ़ाइल में दिख रही हो सकती है।

चरण 2. चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर आपके चेहरे की ज्यामिति को पढ़ता है। मुख्य कारकों में आपकी आंखों के बीच की दूरी और माथे से ठोड़ी तक की दूरी शामिल है। सॉफ्टवेयर चेहरे के स्थलों की पहचान करता है - एक प्रणाली उनमें से 68 की पहचान करती है - जो आपके चेहरे को अलग करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। परिणाम: आपके चेहरे का हस्ताक्षर।

चरण 3. आपका चेहरा हस्ताक्षर - एक गणितीय सूत्र - ज्ञात चेहरों के एक डेटाबेस की तुलना में है। और इस पर विचार करें: कम से कम 117 मिलियन अमेरिकियों के पास एक या अधिक पुलिस डेटाबेस में उनके चेहरे की छवियां हैं। मई 2018 की एक रिपोर्ट के अनुसार, एफबीआई को खोजों के लिए 412 मिलियन चेहरे की छवियों तक पहुंच मिली है।

चरण 4. एक दृढ़ संकल्प किया जाता है। आपका चेहरा छाप चेहरे की पहचान प्रणाली डेटाबेस में एक छवि से मेल खा सकता है।

WHO USES FACIAL RECOGNITION :-

A lot of people and organizations use facial recognition — and in a lot of different places. Here’s a sampling :-

U.S. government at airports. Facial recognition systems can monitor people coming and going in airports. The Department of Homeland Security has used the technology to identify people who have overstayed their visas or may be under criminal investigation. Customs officials at Washington Dulles International Airport made their first arrest using facial recognition in August 2018, catching an impostor trying to enter the country.

Mobile phone makers in products. Apple first used facial recognition to unlock its iPhone X, and continues with the iPhone XS. Face ID authenticates — it makes sure you’re you when you access your phone. Apple says the chance of a random face unlocking your phone is about one in 1 million.

Colleges in the classroom. Facial recognition software can, in essence, take roll. If you decide to cut class, your professor could know. Don’t even think of sending your brainy roommate to take your test.

Social media companies on websites. Facebook uses an algorithm to spot faces when you upload a photo to its platform. The social media company asks if you want to tag people in your photos. If you say yes, it creates a link to their profiles. Facebook can recognize faces with 98 percent accuracy.

Businesses at entrances and restricted areas. Some companies have traded in security badges for facial recognition systems. Beyond security, it could be one way to get some face time with the boss.

Religious groups at places of worship. Churches have used facial recognition to scan their congregations to see who’s present. It’s a good way to track regulars and not-so-regulars, as well as to help tailor donation requests.

Retailers in stores. Retailers can combine surveillance cameras and facial recognition to scan the faces of shoppers. One goal: identifying suspicious characters and potential shoplifters.

Airlines at departure gates. You might be accustomed to having an agent scan your boarding pass at the gate to board your flight. At least one airline scans your face.

Marketers and advertisers in campaigns. Marketers often consider things like gender, age, and ethnicity when targeting groups for a product or idea. Facial recognition can be used to define those audiences even at something like a concert.

चेहरे की पहचान का उपयोग कौन - कौन करता है :-

बहुत सारे लोग और संगठन चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं - और कई अलग-अलग जगहों पर। यहाँ एक नमूना है :-

हवाई अड्डों पर अमेरिकी सरकार। हवाई अड्डों पर आने और जाने वाले लोगों पर चेहरे की पहचान प्रणाली निगरानी कर सकती है। होमलैंड सुरक्षा विभाग ने उन लोगों की पहचान करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया है, जिन्होंने अपने वीजा को खत्म कर दिया है या आपराधिक जांच के अधीन हो सकते हैं। वाशिंगटन डलेस अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे पर सीमा शुल्क अधिकारियों ने अगस्त 2018 में चेहरे की पहचान का उपयोग कर अपनी पहली गिरफ्तारी की, जिससे देश में प्रवेश करने की कोशिश कर रहे एक भक्षक को पकड़ लिया गया।

उत्पादों में मोबाइल फोन निर्माता। Apple ने पहली बार अपने iPhone X को अनलॉक करने के लिए फेशियल रिकग्निशन का इस्तेमाल किया, और iPhone XS के साथ जारी रहा। फेस आईडी ऑथेंटिकेट करता है - यह सुनिश्चित करता है कि जब आप अपना फोन एक्सेस करते हैं तो आप आप होते हैं। Apple का कहना है कि आपके फ़ोन को रैंडम करने का मौका 1 मिलियन में से एक है।

कक्षा में कॉलेज। चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर, संक्षेप में, रोल ले सकता है। यदि आप कक्षा में कटौती करने का निर्णय लेते हैं, तो आपका प्रोफेसर जान सकता है। अपना टेस्ट लेने के लिए अपने दिमागदार रूममेट को भेजने के बारे में भी न सोचें।

वेबसाइटों पर सोशल मीडिया कंपनियां। जब आप किसी फ़ोटो को उसके प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करते हैं, तो फेसबुक चेहरों को देखने के लिए एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है। सोशल मीडिया कंपनी पूछती है कि क्या आप अपनी तस्वीरों में लोगों को टैग करना चाहते हैं। यदि आप हां कहते हैं, तो यह उनके प्रोफाइल का लिंक बनाता है। फेसबुक 98 प्रतिशत सटीकता के साथ चेहरों को पहचान सकता है।

प्रवेश द्वार और प्रतिबंधित क्षेत्रों में व्यवसाय। कुछ कंपनियों ने चेहरे की पहचान प्रणाली के लिए सुरक्षा बैज में कारोबार किया है। सुरक्षा से परे, यह बॉस के साथ कुछ चेहरे का समय पाने का एक तरीका हो सकता है।

पूजा स्थलों पर धार्मिक समूह। चर्चों ने अपनी सभाओं को देखने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग किया है कि कौन वर्तमान में है। यह नियमित और नहीं-तो-नियमित रूप से ट्रैक करने के लिए एक अच्छा तरीका है, साथ ही दर्जी दान अनुरोधों की मदद करने के लिए भी।

खुदरा विक्रेता दुकानों में। रिटेलर दुकानदारों के चेहरे को स्कैन करने के लिए निगरानी कैमरों और चेहरे की पहचान को जोड़ सकते हैं। एक लक्ष्य: संदिग्ध पात्रों और संभावित दुकानदारों की पहचान करना।

प्रस्थान द्वार पर एयरलाइंस। हो सकता है कि आप अपनी उड़ान भरने के लिए किसी एजेंट को गेट पर अपने बोर्डिंग पास को स्कैन करने के आदी हों। कम से कम एक एयरलाइन आपके चेहरे को स्कैन करती है।

अभियानों में विपणक और विज्ञापनदाता। किसी उत्पाद या विचार के लिए समूहों को लक्षित करते समय विपणक अक्सर लिंग, आयु और जातीयता जैसी चीजों पर विचार करते हैं। चेहरे की पहचान उन दर्शकों को परिभाषित करने के लिए भी इस्तेमाल की जा सकती है, जैसे कि एक संगीत कार्यक्रम में।

FACE UNLOCKING SYSTEM IN SMARTPHONE

REASON TO BE CONCERNED ABOUT YOUR PRIVACY

Privacy matters. Privacy refers to any rights you have to control your personal information and how it’s used — and that can include your face print.

So, what are the issues? Here are some:-

Security. Your facial data can be collected and stored, often without your permission. It’s possible hackers could access and steal that data.

Prevalence. Facial recognition technology is becoming more widespread. That means your facial signature could end up in a lot of places. You probably won’t know who has access to it.

Ownership. You own your face — the one atop your neck — but your digital images are different. You may have given up your right to ownership when you signed up on a social media network. Or maybe someone tracks down images of you online and sells that data.

Safety. Facial recognition could lead to online harassment and stalking. How? For example, someone takes your picture on a subway or some other public place and uses facial recognition software to find out exactly who you are.

Mistaken identity. Say, for instance, law enforcement uses facial recognition to try to identify someone who robbed a corner store. Facial recognition systems may not be 100 percent accurate. What if the police think the suspect is you?

Basic freedoms. Government agencies and others could have the ability to track you. What you do and where you go might no longer be private. It could become impossible to remain anonymous.

आपकी गोपनीयता के बारे में चिंतित होने का कारण :- 

गोपनीयता मायने रखती है। गोपनीयता किसी भी अधिकार को संदर्भित करती है जिसे आपको अपनी व्यक्तिगत जानकारी को नियंत्रित करना है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है - और इसमें आपका फेसप्रिंट शामिल हो सकता है।

तो, मुद्दे क्या हैं? यहाँ कुछ हैं:-

सुरक्षा। आपके चेहरे के डेटा को आपकी अनुमति के बिना अक्सर संग्रहित और संग्रहीत किया जा सकता है। यह संभव हैकर्स उस डेटा तक पहुंच और चोरी कर सकता है।

प्रसार। चेहरे की पहचान तकनीक अधिक व्यापक होती जा रही है। इसका मतलब है कि आपके चेहरे के हस्ताक्षर कई जगहों पर खत्म हो सकते हैं। आप शायद यह नहीं जान पाएंगे कि इसकी पहुँच किसके पास है।

स्वामित्व। आप अपने चेहरे के मालिक हैं - एक आपकी गर्दन के ऊपर है - लेकिन आपकी डिजिटल छवियां अलग हैं। जब आपने सोशल मीडिया नेटवर्क पर साइन अप किया हो तो आपने स्वामित्व का अधिकार छोड़ दिया होगा। या हो सकता है कि कोई आपकी ऑनलाइन छवियों को ट्रैक करता है और उस डेटा को बेचता है।

सुरक्षा। चेहरे की पहचान ऑनलाइन उत्पीड़न और पीछा कर सकती है। कैसे? उदाहरण के लिए, कोई आपकी तस्वीर को मेट्रो या किसी अन्य सार्वजनिक स्थान पर ले जाता है और चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करके यह पता लगाता है कि आप कौन हैं।

गलत पहचान। उदाहरण के लिए, कानून प्रवर्तन चेहरे की पहचान का उपयोग किसी ऐसे व्यक्ति की पहचान करने के लिए करता है जिसने एक कोने की दुकान को लूट लिया। चेहरे की पहचान प्रणाली 100 प्रतिशत सटीक नहीं हो सकती है। अगर पुलिस को लगता है कि संदिग्ध आप है?

बुनियादी स्वतंत्रता। सरकारी एजेंसियां ​​और अन्य लोग आपको ट्रैक करने की क्षमता रख सकते हैं। आप क्या करते हैं और आप कहाँ जाते हैं अब निजी नहीं हो सकता। अनाम बने रहना असंभव हो सकता है।

WHICH FACE UNLOCKING TECHNOLOGY IS BETTER :-

The Face unlocking bio-metric was introduced in 2016 with the Samsung Galaxy Note 7 whereas Apple first introduced Face ID in its iPhone X in 2017.

Apple Face ID technology is more promising with its accuracy and security and also it is based on a 3D facial recognition sensor. It is also capable of scanning the face even in the dark. This sensor consists of 3 parts, the first is the Dot Projector module, in which an infrared dot pattern is made on the face of the user, the second module is the flood illumination that is responsible to read the infrared patterns and generates a 3D facial map. The third module is an infrared camera that takes an infrared picture of these patterns. 

These patterns are encrypted and sent to a local Secure Enclave in the CPU of the device to match with the registered face. If a user performs an unsuccessful scan 5 times, the Face ID becomes disabled for 48 hours. Also, Apple has claimed that 1 person out of 10,00,000 is likely to unlock the phone by another person with Face ID while 1 in 50,000 is likely to be in Touch ID. In addition, the Face ID system can easily recognize the face even when wearing makeup, hats, scarves, glasses, and also it can adapt to the age factor of a person.

कौन सी फेस टेक्नोलॉजी बेहतर है :-

2016 में फेस अनलॉकिंग बॉयोमीट्रिक को सैमसंग गैलेक्सी नोट 7 के साथ पेश किया गया था जबकि ऐप्पल ने पहली बार 2017 में अपने iPhone X में फेस आईडी पेश किया था।

ऐप्पल फेस आईडी तकनीक अपनी सटीकता और सुरक्षा के साथ अधिक आशाजनक है और यह एक 3 डी फेशियल रिकग्निशन सेंसर पर आधारित है। यह अंधेरे में भी चेहरे को स्कैन करने में सक्षम है। इस सेंसर में 3 भाग होते हैं, पहला है Dot Projector मॉड्यूल, जिसमें उपयोगकर्ता के चेहरे पर एक इन्फ्रारेड डॉट पैटर्न बनाया जाता है, दूसरा मॉड्यूल फ्लड इल्युमिनेटर है जो इन्फ्रारेड पैटर्न को पढ़ने के लिए जिम्मेदार है और एक 3D फेशियल उत्पन्न करता है। नक्शा। तीसरा मॉड्यूल एक अवरक्त कैमरा है जो इन पैटर्नों की एक अवरक्त तस्वीर लेता है।

इन पैटर्न को एन्क्रिप्ट किया गया है और पंजीकृत चेहरे के साथ मिलान करने के लिए डिवाइस के सीपीयू में एक स्थानीय सिक्योर एन्क्लेव को भेजा गया है। यदि कोई उपयोगकर्ता 5 बार असफल स्कैन करता है, तो फेस आईडी 48 घंटों के लिए अक्षम हो जाता है। साथ ही, Apple ने दावा किया है कि 10,00,000 में से 1 व्यक्ति फेस आईडी के साथ किसी अन्य व्यक्ति द्वारा फोन को अनलॉक करने की संभावना है, जबकि 50,000 में से 1 व्यक्ति टच आईडी में होने की संभावना है। इसके अलावा, फेस आईडी सिस्टम मेकअप, टोपी, स्कार्फ, चश्मा पहनने पर भी चेहरे को आसानी से पहचान सकता है, और यह किसी व्यक्ति की आयु कारक के अनुकूल भी हो सकता है।

CONCLUSION :-

Facial recognition technology has been in use for the past few years. With the improvements in security and speed, the technology is evolving slowly to newer heights. The future could move towards free walks through doors so that the technology would detect faces and allow entries automatically.

Some people believe that even today’s password and PIN are better and safer than face technology because it is a bit difficult to crack the password. Each authentication method has its own advantages and disadvantages. One place, where facial recognition can stand out from other bio-metric is online authentication during conferences or video-enabled meetings where mainly face is scanned and authentication is done on a larger scale. The facial recognition still has a long path to ride on. We will keep you posted.

निष्कर्ष :-

पिछले कुछ वर्षों से फेशियल रिकॉग्निशन तकनीक का उपयोग किया जा रहा है। सुरक्षा और गति में सुधार के साथ, प्रौद्योगिकी धीरे-धीरे नई ऊंचाइयों पर विकसित हो रही है। भविष्य दरवाजों के माध्यम से मुफ्त चलने की दिशा में आगे बढ़ सकता है ताकि प्रौद्योगिकी चेहरे का पता लगाए और स्वचालित रूप से प्रविष्टियों की अनुमति दे सके।

कुछ लोगों का मानना ​​है कि आज भी पासवर्ड और पिन फेस टेक्नोलॉजी से बेहतर और सुरक्षित हैं क्योंकि पासवर्ड को क्रैक करना थोड़ा मुश्किल है। प्रत्येक प्रमाणीकरण विधि के अपने फायदे और नुकसान हैं। एक जगह, जहां चेहरे की पहचान अन्य बायोमेट्रिक से बाहर हो सकती है, सम्मेलनों या वीडियो-सक्षम बैठकों के दौरान ऑनलाइन प्रमाणीकरण होता है, जहां मुख्य रूप से चेहरा स्कैन किया जाता है और प्रमाणीकरण बड़े पैमाने पर किया जाता है। चेहरे की पहचान के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। हम आपको जानकारी देते रहेंगे।