BIO-METRIC TECHNOLOGY
(बायो मेट्रिक टेक्नोलॉजी )
OVERVIEW OF BIO-METRIC TECHNOLOGY:-
Bio-metric Technology has contributed tremendously to boost the advancement in digital electronics.It has made it easier to authenticate a trusted user. More importantly, it has sped up the authentication process and it is 100% secure when multiple authentication methods are used together. Despite the fact that there exist some drawbacks, it is a boon to the digital world. To understand its significance, you can compare the age old pattern based authentication and one touch finger scan on your smartphone.
 |
| BIO-METRIC TECHNOLOGIES |
Bio-metrics comprises of methods for uniquely recognizing humans based upon one or more intrinsic physical or behavioral traits. Certain characteristics of every human being such as fingerprint, iris, retina, voice, face, DNA differ from each other. Bio-metric authentication makes use of these characteristics to identify individuals. In information technology, in particular, bio-metrics is used as a form of identity access management and access control. Bio-metric Technology is also used to identify individuals in groups.
Bio-metric technologies generally refer to the use of technology to identify a person based on some aspect of their biology. Fingerprint recognition is one of the first and original bio-metric technologies that have been grouped loosely under digital forensics. With the ever-growing number of video surveillance cameras mushrooming in large cities, the use of the data captured by these cameras has been at the center of a number of privacy and human rights storms. The use of facial recognition, especially in crowded places, as a means of detecting possible threats has been debated widely.
बायो - मेट्रिक टेक्नोलॉजी का अवलोकन :-
बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां आमतौर पर किसी व्यक्ति को उनके जीव विज्ञान के कुछ पहलू के आधार पर पहचानने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग का उल्लेख करती हैं। फिंगरप्रिंट पहचान पहली और मूल बायोमेट्रिक तकनीकों में से एक है जिसे डिजिटल फोरेंसिक के तहत शिथिल रूप से वर्गीकृत किया गया है। बड़े शहरों में वीडियो निगरानी कैमरों की बढ़ती संख्या के साथ, इन कैमरों द्वारा कैप्चर किए गए डेटा का उपयोग कई गोपनीयता और मानवाधिकारों के तूफान के केंद्र में रहा है। चेहरे की पहचान के उपयोग, विशेष रूप से भीड़ भरे स्थानों में, संभावित खतरों का पता लगाने के साधन के रूप में व्यापक रूप से की गई है।
डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स में उन्नति को बढ़ावा देने के लिए बायोमेट्रिक टेक्नोलॉजी ने बहुत योगदान दिया है। इससे एक विश्वसनीय उपयोगकर्ता को प्रमाणित करना आसान हो गया है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने प्रमाणीकरण प्रक्रिया को गति दी है और एक साथ कई प्रमाणीकरण विधियों का उपयोग करने पर यह 100% सुरक्षित है। इस तथ्य के बावजूद कि कुछ कमियां मौजूद हैं, यह डिजिटल दुनिया के लिए एक वरदान है। इसके महत्व को समझने के लिए, आप अपने स्मार्टफोन पर उम्र के पुराने पैटर्न आधारित प्रमाणीकरण और एक टच फिंगर स्कैन की तुलना कर सकते हैं।
बॉयोमीट्रिक्स में विशिष्ट रूप से एक या एक से अधिक आंतरिक शारीरिक या व्यवहार लक्षणों के आधार पर मनुष्यों को पहचानने के तरीके शामिल हैं। हर इंसान की कुछ खासियतें जैसे फिंगरप्रिंट, आइरिस, रेटिना, आवाज, चेहरा, डीएनए एक-दूसरे से अलग होते हैं। बॉयोमीट्रिक प्रमाणीकरण व्यक्तियों की पहचान करने के लिए इन विशेषताओं का उपयोग करता है। सूचना प्रौद्योगिकी में, विशेष रूप से, बॉयोमीट्रिक्स का उपयोग पहचान अभिगम प्रबंधन और अभिगम नियंत्रण के रूप में किया जाता है। बायोमेट्रिक टेक्नोलॉजी का उपयोग समूहों में व्यक्तियों की पहचान करने के लिए भी किया जाता है।
Bio-metric characteristics can be divided into two main classes:-
1-Physiological
2-Behavioral
Physiological:-
This is related to the shape of the body. Examples include fingerprint, face recognition, DNA, hand and palm geometry, iris recognition etc.
Behavioral:-
This is related to the behavior of a person. Examples include typing rhythm, voice, and gait. Some researchers have coined the term behaviometrics for this class of bio-metrics. Strictly speaking, the voice is also a physiological trait because every person has a different vocal tract, but voice recognition is mainly based on the study of the way a person speaks, commonly classified as behavioral.
बॉयोमीट्रिक विशेषताओं को दो मुख्य वर्गों में विभाजित किया जा सकता है: -
1-शारीरिक
2-व्यवहार
शारीरिक: -
यह शरीर के आकार से संबंधित है। उदाहरणों में फिंगरप्रिंट, चेहरे की पहचान, डीएनए, हाथ और हथेली की ज्यामिति, आईरिस मान्यता आदि शामिल हैं।
व्यवहार: -
यह किसी व्यक्ति के व्यवहार से संबंधित है। उदाहरणों में टाइपिंग रिदम, आवाज और चाल शामिल हैं। कुछ शोधकर्ताओं ने बॉयोमेट्रिक्स के इस वर्ग के लिए व्यवहारिक शब्द को गढ़ा है। कड़ाई से बोलना, आवाज भी एक शारीरिक लक्षण है क्योंकि हर व्यक्ति का एक अलग मुखर पथ होता है, लेकिन आवाज की पहचान मुख्य रूप से व्यक्ति के बोलने के तरीके के अध्ययन पर आधारित होती है, जिसे आमतौर पर व्यवहार के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।
How Does Bio-Metric Authentication Work:-
The bio-metric authentication is a two-step process!
1-In the first step, the bio-metric information from an individual is captured and stored. This is called the enrollment phase.
2-In the second step, the stored data is detected and compared with the information stored at the time of enrollment. If the data matches then the user is considered to be authentic.
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण कैसे काम करता है:-
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण दो चरणों वाली प्रक्रिया है!
1-पहले चरण में, किसी व्यक्ति की बायोमेट्रिक जानकारी कैप्चर की जाती है और संग्रहीत की जाती है। इसे नामांकन चरण कहा जाता है।
2-दूसरे चरण में, संग्रहीत डेटा का पता लगाया जाता है और नामांकन के समय संग्रहीत जानकारी की तुलना में। यदि डेटा मेल खाता है तो उपयोगकर्ता को प्रामाणिक माना जाता है।
You can understand through this picture which source is wikipedia.
 |
| BIO-METRIC AUTHENTICATION PROCESS |
Every bio-metric authentication process needs a device/sensor to read input samples. This data is called a template. For a single bio-metric authentication method, thousands of image combinations are generated. Bio-metrics system makes use of a database storage to store a combination of templates.
The authentication process is divided into verification and identification modes.
In the verification mode, following three steps are involved:-
1-In the first step, reference models for all the users are generated and stored in the model database.
2-In the second step, some samples are matched with reference models to generate the genuine and impostor scores and calculate the threshold.
3-The third step is the testing step. This process may use a smart card, username or ID to indicate which template should be used for comparison.
In the identification mode, the system performs a one-to-many comparison against a bio-metric database in an attempt to establish the identity of an unknown individual.
हर बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रक्रिया में इनपुट नमूनों को पढ़ने के लिए एक उपकरण / सेंसर की आवश्यकता होती है। इस डेटा को टेम्प्लेट कहा जाता है। एकल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण विधि के लिए, हजारों छवि संयोजन उत्पन्न होते हैं। टेम्पलेट्स के संयोजन को संग्रहीत करने के लिए बायोमेट्रिक्स सिस्टम डेटाबेस स्टोरेज का उपयोग करता है।
प्रमाणीकरण प्रक्रिया सत्यापन और पहचान मोड में विभाजित है।
सत्यापन मोड में, निम्नलिखित तीन चरण शामिल हैं: -
1-पहले चरण में, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए संदर्भ मॉडल उत्पन्न होते हैं और मॉडल डेटाबेस में संग्रहीत किए जाते हैं।
2-दूसरे चरण में, कुछ नमूनों को संदर्भ मॉडल के साथ मिलान करके वास्तविक और महत्वपूर्ण स्कोर प्राप्त किया जाता है और सीमा की गणना की जाती है।
3-तीसरा चरण परीक्षण चरण है। यह प्रक्रिया यह बताने के लिए कि किस टेम्पलेट का उपयोग किया जाना चाहिए, स्मार्ट कार्ड, उपयोगकर्ता नाम या आईडी का उपयोग कर सकता है।
पहचान मोड में, सिस्टम एक अज्ञात व्यक्ति की पहचान स्थापित करने के प्रयास में बायोमेट्रिक डेटाबेस के खिलाफ एक-से-कई तुलना करता है।
Commonly used Bio-Metric are:-
1-Fingerprints :–
A fingerprint includes patterns found on a fingertip. There are a variety of approaches for the fingerprint verification, such as traditional police based method and using pattern-matching devices. Fingerprint scanning seems to be a good choice for in-house systems. It can be easily found on smartphones and laptops.
2-Hand geometry :–
This involves analyzing and measuring the shape of the hand. It might be suitable where there are more users or where the user accesses the system infrequently. Accuracy can be very high if desired, and flexible performance tuning and configuration can accommodate a wide range of applications. Organizations are using hand geometry readers in various scenarios, including time and attendance recording.
3-Retina :–
A retina-based biometric authentication involves analyzing the layer of blood vessels situated at the back of the eye. This technique involves using a low-intensity light source through an optical coupler to scan the unique patterns of the retina. Retinal scanning can be quite accurate but does require the user to look into a receptacle and focus on a given point. It is mainly used in high-security laboratories to permit only trusted users.
 |
| PARTS OF EYE |
4-Iris :–
An iris-based biometric authentication involves analyzing features found in the colored circular tissue that surrounds the pupil. The color of the iris determines the color of the eye. This uses a conventional camera element that helps to capture high-resolution images depicting the structure of the iris. Further, it is more reliable and results in highest pattern matching.
5-Face :–
Facial recognition involves identifying a person based on the high-resolution images captured. Thousands of patterns of the face are captured by the facial recognition device and stored in its database. In subsequent uses, this data is used to match and authenticate a person. This kind of matching is mostly used in the police and intelligence departments. Read more on Face Identification and Recognition.
 |
| FACE RECOGNITION |
6-Voice :–
Voice biometric authentication is on the edge of replacing other methods because of its simplicity. In this method, the user needs to speak through a microphone and the software stores the user’s voice samples. In subsequent uses, the stored records are used to authenticate a user. Voice biometrics is to replace the currently used methods, such as PINs, passwords, or account names. But voice will be a complementary technique for finger scan as both are fast and simple enough to authenticate a user. Barclays Wealth and Investment Management is first in the world to introduce voice based authentication to verify customers automatically as they speak. Google Assistant application introduced in Android nougat 7.0 is making use of the voice biometrics to unlock smartphones and assisting the user to google search.This enhances the search experience.
आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले बॉयोमीट्रिक्स हैं: -
1-उंगलियों के निशान: -
एक फिंगरप्रिंट में एक उंगलियों पर पाए जाने वाले पैटर्न शामिल हैं। फिंगरप्रिंट सत्यापन के लिए विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोण हैं, जैसे कि पारंपरिक पुलिस आधारित पद्धति और पैटर्न-मिलान उपकरणों का उपयोग करना। इन-हाउस सिस्टम के लिए फ़िंगरप्रिंट स्कैनिंग एक अच्छा विकल्प है। इसे स्मार्टफोन और लैपटॉप पर आसानी से पाया जा सकता है।
2-हाथ ज्यामिति: -
इसमें हाथ के आकार का विश्लेषण और माप शामिल है। यह उपयुक्त हो सकता है जहां अधिक उपयोगकर्ता हैं या जहां उपयोगकर्ता सिस्टम तक बार-बार पहुंचता है। वांछित होने पर सटीकता बहुत अधिक हो सकती है, और लचीले प्रदर्शन ट्यूनिंग और कॉन्फ़िगरेशन अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को समायोजित कर सकते हैं। संगठन समय और उपस्थिति रिकॉर्डिंग सहित विभिन्न परिदृश्यों में हाथ ज्यामिति पाठकों का उपयोग कर रहे हैं।
3-रेटिना: -
रेटिना-आधारित बॉयोमीट्रिक प्रमाणीकरण में आंख के पीछे स्थित रक्त वाहिकाओं की परत का विश्लेषण करना शामिल है। इस तकनीक में रेटिना के अनूठे पैटर्न को स्कैन करने के लिए एक ऑप्टिकल युग्मक के माध्यम से कम तीव्रता वाले प्रकाश स्रोत का उपयोग करना शामिल है। रेटिना स्कैनिंग काफी सटीक हो सकती है, लेकिन उपयोगकर्ता को एक बिंदु पर ध्यान देने और एक बिंदु पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है। यह मुख्य रूप से उच्च-सुरक्षा प्रयोगशालाओं में केवल विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं को अनुमति देने के लिए उपयोग किया जाता है।
4-आइरिस: -
एक आईरिस-आधारित बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण में रंगीन परिपत्र ऊतक में पाए जाने वाले लक्षणों का विश्लेषण करना शामिल है जो कि पुतले को घेरे रहते हैं। आईरिस का रंग आंख के रंग को निर्धारित करता है। यह एक पारंपरिक कैमरा तत्व का उपयोग करता है जो परितारिका की संरचना को दर्शाते हुए उच्च-रिज़ॉल्यूशन की छवियों को पकड़ने में मदद करता है। इसके अलावा, यह अधिक विश्वसनीय है और उच्चतम पैटर्न मिलान में परिणाम है।
5-चेहरा: -
चेहरे की पहचान में कैप्चर किए गए उच्च-रिज़ॉल्यूशन चित्रों के आधार पर किसी व्यक्ति की पहचान करना शामिल है। चेहरे के हजारों पैटर्न चेहरे की पहचान डिवाइस द्वारा कैप्चर किए जाते हैं और इसके डेटाबेस में संग्रहीत होते हैं। बाद के उपयोगों में, इस डेटा का उपयोग किसी व्यक्ति से मिलान करने और प्रमाणित करने के लिए किया जाता है। इस तरह के मिलान का उपयोग ज्यादातर पुलिस और खुफिया विभागों में किया जाता है।
6-आवाज: -
वॉयस बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण अपनी सादगी के कारण अन्य तरीकों को बदलने के किनारे पर है। इस पद्धति में, उपयोगकर्ता को एक माइक्रोफोन के माध्यम से बोलना पड़ता है और सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ता के आवाज के नमूने संग्रहीत करता है। बाद के उपयोगों में, संग्रहीत रिकॉर्ड का उपयोग किसी उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने के लिए किया जाता है। वॉयस बायोमेट्रिक्स वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले तरीकों, जैसे कि पिन, पासवर्ड या खाता नामों को बदलने के लिए है। लेकिन आवाज फिंगर स्कैन के लिए एक पूरक तकनीक होगी क्योंकि दोनों उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने के लिए काफी तेज और सरल हैं। बार्कलेज वेल्थ एंड इनवेस्टमेंट मैनेजमेंट ग्राहकों को बोलने के लिए स्वचालित रूप से सत्यापित करने के लिए वॉयस आधारित प्रमाणीकरण शुरू करने के लिए दुनिया में पहले स्थान पर है। एंड्रॉइड नूगट 7.0 में पेश किया गया Google सहायक एप्लिकेशन स्मार्टफोन को अनलॉक करने के लिए वॉयस बायोमेट्रिक्स का उपयोग कर रहा है और उपयोगकर्ता को Google खोज में सहायता कर रहा है। यह खोज अनुभव को बढ़ाता है।
Advantages of Bio-Metric Technology:-
- Bio-metric technology is very useful for ID verification in a range of government organizations, banks and financial institutions, and high security areas. Bio-metric systems are capable of recognizing people swiftly, consistently, and reliably.
- One of the main advantages associated with bio-metric technology is high individual identification accuracy. Bio-metrics relies on the use unique physical traits, such as a fingerprint, an iris pattern, or facial characteristics rendering bio-metric technology a very accurate technique of authenticating end users. Superior accuracy is why a lot of companies use bio-metrics for their security purposes.
- Since bio-metric characteristics cannot be conjectured or stolen, bio-metric systems present a superior level of security than usual means of authentication.
- Bio-metric technology is less exposed to damage and sudden changes. The behavioral and physical elements accessed for bio-metric verification like iris/retina, voice, pulse, DNA, vein, etc. are less in danger to damage and sudden changes.
- Another vital advantage of bio-metric technology is that it is less time consuming, dependable, user friendly, hard to falsify, requires negligible training, is inexpensive and accesses distinctive recognition features of individuals resulting in accurate verification.
- Bio-metric technology can be used in a lot of industries such as healthcare, civil ID, business, schools, financial industries etc. A lot of countries have already used bio-metric technology for voter registration, national ID, and national healthcare or e-passport projects.
- Bio-metric technology can be effectively employed in forensics. It is a useful technology that can be utilized for criminal identification and prison security.
- With the flourishing of Internet based businesses and the increased requirement for accurate verification when accessing accounts, bio-metric technology turns out to be the best and most suitable solution for secure mobile transaction identification.
- Bio-metric technology can be used to avert illicit access to ATMs, cellular phones, smart cards, desktop PCs, workstations, and computer networks.
- Passwords and PINS are easy to forget causing people to write them down and consequently can be stolen, and can at times be hacked. With bio-metrics technology, fingerprints won’t be lost and can’t be attained and copied by someone aiming to illegally gain access.
बॉयोमीट्रिक प्रौद्योगिकी के लाभ:-
- सरकारी संगठनों, बैंकों और वित्तीय संस्थानों, और उच्च सुरक्षा क्षेत्रों की एक श्रृंखला में आईडी सत्यापन के लिए बायोमेट्रिक तकनीक बहुत उपयोगी है। बॉयोमीट्रिक सिस्टम लोगों को तेजी से, लगातार और मज़बूती से पहचानने में सक्षम हैं।
- बायोमेट्रिक तकनीक से जुड़े मुख्य लाभों में से एक उच्च व्यक्तिगत पहचान सटीकता है। बायोमेट्रिक्स अद्वितीय भौतिक लक्षणों, जैसे कि एक फिंगरप्रिंट, एक आईरिस पैटर्न, या चेहरे की विशेषताओं पर निर्भर करता है, जो बॉयोमीट्रिक तकनीक का प्रतिपादन करने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रमाणित करने की एक बहुत ही सटीक तकनीक प्रदान करता है। बेहतर सटीकता इसलिए है कि बहुत सी कंपनियां अपने सुरक्षा उद्देश्यों के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग करती हैं।
- चूंकि बायोमेट्रिक विशेषताओं का अनुमान या चोरी नहीं किया जा सकता है, इसलिए बायोमेट्रिक सिस्टम प्रमाणीकरण के सामान्य साधनों की तुलना में बेहतर स्तर की सुरक्षा प्रस्तुत करते हैं।
- बायोमेट्रिक तकनीक क्षति और अचानक परिवर्तनों के संपर्क में कम है। बायोमेट्रिक सत्यापन जैसे कि आईरिस / रेटिना, आवाज, नाड़ी, डीएनए, नस, आदि के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यवहारिक और भौतिक तत्वों को नुकसान और अचानक परिवर्तन होने का खतरा कम होता है।
- बायोमेट्रिक तकनीक का एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह कम समय लेने वाला, भरोसेमंद, उपयोगकर्ता के अनुकूल, कठिन से भ्रामक है, इसके लिए नगण्य प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, यह सस्ती है और सटीक सत्यापन के परिणामस्वरूप व्यक्तियों की विशिष्ट पहचान सुविधाओं तक पहुंच बनाती है।
- बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग बहुत सारे उद्योगों जैसे स्वास्थ्य सेवा, सिविल आईडी, व्यवसाय, स्कूल, वित्तीय उद्योग आदि में किया जा सकता है। बहुत से देशों ने पहले ही मतदाता पंजीकरण, राष्ट्रीय आईडी और राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा या ई-पासपोर्ट परियोजनाओं के लिए बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग किया है।
- बायोमेट्रिक तकनीक को फोरेंसिक में प्रभावी रूप से नियोजित किया जा सकता है। यह एक उपयोगी तकनीक है जिसका उपयोग आपराधिक पहचान और जेल सुरक्षा के लिए किया जा सकता है।
- इंटरनेट आधारित व्यवसायों के उत्कर्ष और खातों की पहुंच के दौरान सटीक सत्यापन की बढ़ती आवश्यकता के साथ, बायोमेट्रिक तकनीक सुरक्षित मोबाइल लेनदेन पहचान के लिए सबसे अच्छा और सबसे उपयुक्त समाधान बन जाती है।
- बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग एटीएम, सेल्युलर फोन, स्मार्ट कार्ड, डेस्कटॉप पीसी, वर्कस्टेशन और कंप्यूटर नेटवर्क तक अवैध पहुंच को रोकने के लिए किया जा सकता है।
- पासवर्ड और PINS को भूल जाना आसान है, क्योंकि लोग उन्हें लिख सकते हैं और परिणामस्वरूप चोरी हो सकती है, और कभी-कभी हैक किया जा सकता है। बायोमेट्रिक्स तकनीक के साथ, उंगलियों के निशान में सुधार हुआ और खो दिया गया और किसी को अवैध रूप से पहुंच प्राप्त करने के उद्देश्य से कॉपी किया गया।
Disadvantages of Bio-metric Technology:-
- Security of the bio-metric data:- It is crucial that the storage and retrieval of the biometric data is highly secured. There is a chance that the thieves will stalk and assault the property owner to gain access. With the increase in cybercrimes, ransomware attacks such systems must be kept under high surveillance and the data should be encrypted using custom algorithms.
- Biometric data cannot be re-issued:- If an unusual activity is detected against your account passwords, PINs can be re-issued and your account can be reprotected but in the case of biometrics, you cannot do that. If someone’s face is compromised from a database, you cannot cancel or reissue it.
- Biological characteristics may change :- With age and growth certain physiological characteristics may change and the biometric authentication may not work. One has to keep updating the records over a period of time.
- The match may fail:- There could be a case that the system may find few identical records and may not be able to finalize the match.
- Tracking and Data:- As the world increases its use of biometric authentication systems like facial recognition technology and other biometric security measures, privacy of users needs to be taken into consideration. When biometrics are converted into data and stored, particularly in places or countries that have large surveillance measures, a user runs the risk of leaving a permanent digital record that can be potentially tracked by nefarious actors. In many instances, organizations and governments have used facial recognition software to track and identify people with scary accuracy that significantly inhibits privacy. As surveillance increases, biometric data can become a permanent digital tag that can be used to track someone, both with and without their knowledge.
बायोमेट्रिक तकनीकों के नुकसान:-
- बायोमेट्रिक डेटा की सुरक्षा :- यह महत्वपूर्ण है कि बायोमेट्रिक डेटा का भंडारण और पुनर्प्राप्ति अत्यधिक सुरक्षित है। एक मौका है कि चोरों ने संपत्ति के मालिक पर हमला किया और पहुंच हासिल करने के लिए हमला किया। साइबर अपराध में वृद्धि के साथ, रैंसमवेयर हमलों को ऐसी प्रणालियों को उच्च निगरानी में रखा जाना चाहिए और कस्टम एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा को एन्क्रिप्ट किया जाना चाहिए।
- बायोमेट्रिक डेटा फिर से जारी नहीं किया जा सकता है :- यदि आपके खाते के पासवर्ड के खिलाफ एक असामान्य गतिविधि का पता चलता है, तो पिन फिर से जारी किए जा सकते हैं और आपके खाते को फिर से लिखा जा सकता है लेकिन बायोमेट्रिक्स के मामले में, आप ऐसा नहीं कर सकते। यदि किसी डेटाबेस से किसी का चेहरा समझौता किया जाता है, तो आप उसे रद्द या रद्द नहीं कर सकते।
- जैविक विशेषताएं बदल सकती हैं :- उम्र और वृद्धि के साथ कुछ शारीरिक विशेषताएं बदल सकती हैं और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण काम नहीं कर सकता है। किसी को समय-समय पर रिकॉर्ड अपडेट करते रहना होगा।
- मैच विफल हो सकता है :- ऐसा मामला हो सकता है कि सिस्टम को कुछ समान रिकॉर्ड मिल सकते हैं और मैच को अंतिम रूप देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।
- ट्रैकिंग और डाटा :- जैसे-जैसे दुनिया बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली जैसे चेहरे की पहचान तकनीक और अन्य बायोमेट्रिक सुरक्षा उपायों का उपयोग बढ़ाती है, उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को ध्यान में रखा जाना चाहिए। जब बॉयोमीट्रिक्स डेटा में परिवर्तित हो जाते हैं और संग्रहीत होते हैं, विशेष रूप से उन स्थानों या देशों में जहां बड़े निगरानी उपाय होते हैं, तो एक उपयोगकर्ता एक स्थायी डिजिटल रिकॉर्ड छोड़ने का जोखिम चलाता है जिसे संभावित रूप से नापाक अभिनेताओं द्वारा ट्रैक किया जा सकता है। कई उदाहरणों में, संगठनों और सरकारों ने चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया है और डरावनी सटीकता वाले लोगों को ट्रैक करने और पहचानने के लिए जो गोपनीयता को महत्वपूर्ण रूप से बाधित करते हैं। जैसे-जैसे निगरानी बढ़ती है, बायोमेट्रिक डेटा एक स्थायी डिजिटल टैग बन सकता है, जिसका उपयोग किसी को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, दोनों बिना और उसकी जानकारी के।
No comments:
Post a Comment